Come funzionano gli LLM

1. Tokenizzazione del Prompt
Immagina di dover tradurre una frase in un linguaggio che il computer può capire. È come dividere una lunga collana in singole perle. Ogni perla (token) rappresenta una parola o parte di essa.
Esempio di prompt: “Come funziona l’intelligenza artificiale?”
2. Processo di Embedding
In questa fase, ogni token viene trasformato in una serie di numeri, come dare delle coordinate a ogni parola. È simile a come descriviamo la posizione di un oggetto usando latitudine e longitudine, ma con molte più dimensioni.
3. Elaborazione (Transformer)
Il transformer è come un esperto che analizza le relazioni tra tutte le parole. Immagina un detective che collega tutti gli indizi su una lavagna, creando connessioni tra le informazioni per capirne il significato completo.
4. Generazione della Risposta
Infine, il modello produce una risposta basata su tutto ciò che ha imparato. È come un cuoco che, dopo aver analizzato tutti gli ingredienti disponibili, crea un piatto combinandoli nel modo migliore possibile.